Telemedizin, Künstliche Intelligenz, mobile Sensoren – DECIDE nutzt vielfältige IT-Werkzeuge, um auch in Versorgungsbereichen abseits einer Universitätsklinik eine leitliniengerechte Versorgung auf höchstem Niveau zu ermöglichen. Das Angebot wird unterstützt mit spezialisierten diagnostischen und sport-therapeutischen Angeboten der Hochschulmedizin. Im Fokus sind die Bereiche Onkologie, Psychiatrie und Sportmedizin. Zudem können die gewonnenen Daten über die gesicherten Möglichkeiten eines Datenintegrationszentrums für weitere Forschung genutzt werden.
Projekt
Förderung
DECIDE ist einer von sechs Digitalen FortschrittsHubs Gesundheit in Deutschland, die 2021 gestartet sind. Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) fördert die FortschrittsHubs bis 2025 in seiner Digitalisierungsstrategie. Ihre Aufgabe ist es, Arztpraxen oder kommunale Krankenhäuser an den in den Universitätskliniken geschaffenen Forschungsstrukturen der Medizininformatik-Initiative teilhaben zu lassen.
(c) Laurin Schmid / Deutsche Glasfaser
v.l.n.r.: Wettbewerbs-Schirmherrin Daniela Kluckert, Parlamentarische Staatssekretärin beim Bundesminister für Digitales und Verkehr, Dr. Torsten Panholzer, Koordinator von DECIDE an der Universitätsmedizin Mainz, Kira Enders und Dr. Alexandra Brahmer, wissenschaftliche Mitarbeiterinnen in der Abteilung Sportmedizin des Instituts für Sportwissenschaft der Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Andreas Pfisterer, CEO Deutsche Glasfaser.
Digitale Orte im Land der Ideen 2023
Der Digitale FortschrittsHub DECIDE wurde im Rahmen einer feierlichen Preisverleihung in Berlin als Gewinner des Innovationswettbewerbs „Digitale Orte im Land der Ideen 2023“ in der Kategorie Gesundheit ausgezeichnet.
Prämiert wurde der DECIDE-Anwendungsfall "personalisierte Bewegungstherapie". Sie wird mit der entwickelten Technik als unterstützende Therapie für Patientinnen und Patienten mit Krebs oder Depressionen telemedizinisch aus der Ferne angeboten. Die Betroffenen erhalten einen Trainingsplan und Anleitungen auf ihr Smartphone, damit sie das Training zu Hause durchführen können. Über Handgelenkssensoren und Rückmeldungen über die App kann die Aktivität überwacht werden. Künstliche Intelligenz analysiert die Daten und schlägt wenn nötig dem Therapeuten einen angepassten Trainingsplan vor.
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